高站位引领，锚定育人初心

开幕式上，常州经开区教师发展中心主任戚锡宏致欢迎辞。他向到场的各位嘉宾、参训学员致以热烈欢迎，同时解读本次研修活动的开展背景，点明研修对于赋能教师专业成长的重要作用。常州市智能科学与技术学会理事长、河海大学人工智能与自动化学院院长刘小峰教授在开班致辞中提出人才培养是AI赋能发展的根基，基础教育阶段要重视创新思维培育，践行创新性教、探究性学、创造性做的育人理念。他肯定常州经开区AI教育实践，希望参训教师把握研修机会，创新育人方式，推动全省人工智能教育资源共建共享、高质量发展。

多维度赋能，洞察前沿趋势

本次研修课程兼具宏观视野与微观实操，汇聚多位权威专家的前沿研究成果与一线实践经验，为学员搭建起全方位、深层次的学习交流平台。

坚守育人本源，锚定AI教育价值取向

国家督学、江苏省教育厅原副厅长顾月华作题为《AI能答，教育要问》的主旨报告，深刻阐释了人工智能教育的核心本质，强调人工智能教育首先是育人问题，明确“让技术抵达人的成长”的核心导向，为本次研修及全省人工智能教育发展锚定了价值方向。

研判技术演进，把握智能发展时代大势

清华大学徐华教授围绕“新一代人工智能行业的发展趋势”展开专题分享，系统梳理了大模型技术从单模态生成向具身智能迭代的演进路径，指出大模型的核心已从“生成”转向“执行”，未来AI将替代标准化、结果可验证的执行类工作，而人类的核心竞争力在于界定问题价值、判断输出质量等关键能力，为学员把握 AI 教育发展趋势提供了重要指引。

联动高校资源，打通中小学 AI 教育实施路径

河海大学人工智能系主任童晶教授聚焦高校赋能中小学AI教育的实践路径，结合调研数据指出全国70%的教师未接受过系统 AI 培训，凸显了师资培养的紧迫性。他提出“低地板、宽墙壁、高天花板”教学设计原则，将编程教学嵌入游戏开发、数字艺术等趣味案例，有效破解 AI 教育落地难题，探索出高校与中小学资源互补、双向共赢的可行路径。

聚焦课堂场景，挖掘基层智能教学现实诉求

滨海县教师发展中心仇大成主任则从一线教学视角出发，梳理了“智备、智学、智评”三维度的现实痛点，精准对接基层教学需求，为全省 AI 教育培训体系建设提供了扎实的实践依据。

遵循学习规律，找准教师与 AI 的角色定位

苏州科技大学吴红耘教授以《AI时代，对学与教的再认识》为题，从学习心理学视角厘清了AI与教师的角色边界——教师应聚焦学习活动设计、创造力激发等不可替代的核心育人工作，AI 则可承担作业批改、学情分析等数据驱动型任务，以此实现人机协同育人。她着重强调“学有规律、教有优法、以学定教”，以人工智能助力人类学习首要前提便是深刻理解人类的学习机制，一切AI教育应用都不能脱离学习规律。

凝共识促落地，构建发展新机制

8月2日下午，全体学员围绕《江苏省人工智能赋能教育教学培训体系建设核心共识（讨论稿）》展开研讨，就育人本位、教师AI素养三层能力进阶、“能力层级×岗位角色”二维课程矩阵、师资团队“1+1+N+X”结构模型及质量保障体系等核心议题达成广泛共识。

汇共识谋方案，建联盟启新篇

在8月3日举行的结业仪式上，18位嘉宾共同登台，隆重启动江苏“AI+教育”协同创新联盟。启动仪式后，江苏师范大学郑旭东教授汇报了共识成果，形成了涵盖价值锚点、培养目标等六大维度的系统性方案。

常州市天宁区教师发展中心管雪沨主任汇报了培训建议方案，提出“认知重构、能力评估、三维赋能、分层培养、激励考核、成果输出”六大核心关键词。

苏州吴江经济技术开发区天和小学金怡婷校长分享“组团式教研”实践案例，展示了学校依托 AI 承接重复性教学事务，释放课堂有效时间，推动学生开展深度学习的探索路径。AI 融入课堂的核心要义是回归教育本质；学校将持续坚持以课堂痛点为导向，以学生核心素养培育为目标，以协同教研为载体，打磨更多适配常态化教学场景的 AI 教学课例。

江苏“AI+教育”协同创新联盟汇聚了省内13所高校的智力资源，期待各地各校把握这一宝贵契机，积极联动组团，聚焦教学真实问题协同攻坚，推动技术切实回应课堂现实需求、赋能学生核心素养成长，在江苏大地上涌现出更多可复制、可推广的智能教育新样态。